今天给各位分享用友数据包不匹配怎么办的知识，其中也会对用友 类型不匹配进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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数据包打包显示内容不匹配
分析训练集和开发集的差异
通过误差分析发现我们的数据存在数据不匹配问题时，应该先去观察训练集和开发集数据之间的差异，需要注意的是在进行误差分析的时候不要在测试集上进行分析，以避免算法在测试集上发生过拟合。
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下面举例说明一下，假如你正在开发一个汽车语音导航系统，通过误差分析发现存在数据不匹配问题时，此时你需要先听一听训练集和开发集的语音，来帮助你分析训练集和开发集之间的差异。
听完之后发现，开发集中的语音可能存在较多的噪声而训练集中则没有，当说到街道地址时经常识别错误。此时，我们已经知道了开发集数据与训练集数据的不同之处，发现开发集比训练集更难识别。这时，可以将我们的训练集变的更像开发集。比如说，可以试着收集更多的像开发集那样的数据、收集更多街道地址的语音信息。
人工合成数据
我们在分析训练集与开发集数据的差异时发现，开发集数据中汽车的语音比较严重，而此时我们又无法收集到更多像开发集那样含有噪音的语音数据。此时可以考虑使用人工合成数据。
我们可以通过录制大量清晰的导航语音数据，然后再收集汽车的噪声语音，通过将清晰导航语音数据与汽车噪声进行合成生成类似于开发集那样含有汽车噪声的导航语音。
通过这种方式，我们就可以快速制造大量的训练数据，就像真实场景(开发集)下的数据一样。
！！注意！！
在使用人工合成数据的时候，有一个地方需要特别注意。假如我现在有10000个小时清晰的导航语音数据，有1个小时的汽车噪声语音，通过将1小时汽车噪音的语音数据进行回放来叠加作为清晰导航语音数据的背景就能够获得10000个小时含有噪声背景的导航语音数据了。
这样合成数据，可能会导致一个问题就是算法可能会在这一个小时的噪声数据上过拟合，最好的做法是尽量收集多的噪音数据然后再叠加到清晰的语音数据中，来提高算法的性能。
因为如果收集的噪声数据过少，此时我们可能只是模拟了整个空间中一个很小的子集，在人工合成数据的时候应该尽可能多的考虑可能性，避免发生过拟合，人工合成数据目前在语音识别领域已经取得了非常不错的效果。当遇到数据不匹配问题时，可以考虑使用人工合成数据来进行处理。
安装用友是检查基础环境是数据库总是不符合,怎么解决，是自己在网上下载的SQL-personal.rar,里边包含补丁
你装的是 简版的还是 完整版的 ？简版的就是msde2000这个是不需要补丁的 如果你买的是正版软件 那么光盘里面 就有数据库的安装盘 你安装的如果是完整版的sql2000那么就需要有个sp4的补丁
用友U8安装提示数据库不符合 跪求怎么弄
具体的提示可以贴出来，让大家分析一下，可以看看是什么问题？
如果数据库不符合，可能是你没安装数据库或是兼容包没有安排。
需要分析一下。
关于用友数据包不匹配怎么办和用友 类型不匹配的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
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